從 2021 年(nian)蔓(man)延(yan)至今(jin)的(de)元宇(yu)宙熱(re)潮(chao)還余溫尚在(zai)，2022 年(nian)，Web 3.0 作(zuo)為橫空出(chu)世(shi)的(de)“新(xin)寵”，又掀起了新(xin)一(yi)輪狂歡。

元宇宙和(he) Web 3.0 又是(shi)什么關系？有專家認(ren)為，Web 3.0 是(shi)一個代(dai)表下一代(dai)互聯網的概念(nian)，元宇宙是(shi)一個應用的形態，所以元宇宙應該是(shi) Web 3.0 時代(dai)的一類應用。

然而，在很多人(ren)對 Web 3.0 這個突然火起來(lai)的(de)(de)概(gai)念還未完(wan)全理解時(shi)(shi)，已經(jing)有(you)一批人(ren)預言著它(ta)的(de)(de)未來(lai)：有(you)人(ren)認(ren)為，Web 3.0 將(jiang)是互聯網(wang)的(de)(de)未來(lai)式，它(ta)將(jiang)代(dai)表(biao)著對互聯網(wang)的(de)(de)根(gen)本(ben)性改造(zao)；也有(you)人(ren)質疑(yi)到(dao)，Web 3.0 只(zhi)不過又是一個幫(bang)有(you)錢人(ren)收割(ge)韭菜的(de)(de)詐騙游戲(xi)，究竟(jing)誰(shui)對誰(shui)錯，還得(de)經(jing)過時(shi)(shi)間和實踐的(de)(de)雙重驗證。

那么問題來了：

業(ye)內對 Web 3.0 是如何定義的？是否(fou)能有一(yi)個較為統一(yi)的概念？

在構建 Web 3.0 應用(yong)過(guo)程(cheng)中，會用(yong)到哪些相關技術？

Web 3.0 如何助力現有(you)的業(ye)務發展？目前有(you)哪(na)些(xie)較(jiao)為成功的實踐案例？

Web 3.0 未來發展(zhan)將(jiang)面臨(lin)哪(na)些困難和挑(tiao)戰？又有哪(na)些機遇(yu)或突破點？

數(shu)據(ju)驅動決(jue)策(ce)

目前國內很多(duo)一(yi)線(xian)大公(gong)司都已過了高成(cheng)長的(de)時代，組(zu)織和業務能否快速(su)做出正確的(de)決(jue)策(ce)也變(bian)得越(yue)來(lai)越(yue)重(zhong)要，比如如何持續地組(zu)織成(cheng)長、快速(su)地產(chan)品創新、敏捷地特性迭代、高效地運營營銷等，這(zhe)些都可(ke)以(yi)基于數(shu)據驅動決(jue)策(ce)來(lai)進行賦(fu)能。

演進中的架構

基(ji)礎設(she)施不斷更(geng)新，架(jia)構該(gai)如何隨之變化(hua)，在(zai)演進(jin)過程中(zhong)應該(gai)做哪些取舍(she)？其(qi)中(zhong)，中(zhong)小企業(ye)上云(yun)(yun)處于(yu)關鍵進(jin)程，多(duo)云(yun)(yun)架(jia)構如何選擇，如何控制成(cheng)本(ben)? 而對(dui)大型企業(ye)而言，云(yun)(yun)原生化(hua)走入(ru)深水區時，如何進(jin)行(xing)多(duo)云(yun)(yun)管(guan)理，如何在(zai)云(yun)(yun)上持(chi)續運營(ying)？本(ben)專題(ti)將關注(zhu)云(yun)(yun)上架(jia)構演進(jin)及(ji)其(qi)他(ta)架(jia)構演進(jin)中(zhong)的(de)思考，重點(dian)關注(zhu)反模式。

現代數據(ju)架構選型(xing)

數(shu)據(ju)倉(cang)(cang)庫（Data WareHouse）和數(shu)據(ju)湖(hu)(hu)（Data Lake）存在(zai)已有一(yi)段時間，各(ge)有千秋，又各(ge)有不(bu)足，在(zai)大多數(shu)情況下，二者可以很好(hao)地共存和互補。但(dan)如(ru)今，湖(hu)(hu)倉(cang)(cang)一(yi)體（Data LakeHouse）的(de)概(gai)念(nian)橫空出(chu)世，這是一(yi)種全新(xin)的(de)架構(gou)，它將(jiang)二者結(jie)合，用作數(shu)據(ju)倉(cang)(cang)庫和數(shu)據(ju)湖(hu)(hu)的(de)單一(yi)平臺。但(dan)它是否真的(de)能帶來兩(liang)全其(qi)美的(de)效果(guo)？本(ben)專(zhuan)題將(jiang)探討圍(wei)繞數(shu)據(ju)倉(cang)(cang)庫、數(shu)據(ju)湖(hu)(hu)、湖(hu)(hu)倉(cang)(cang)一(yi)體所做的(de)技術選(xuan)型。

核心系統(tong)數(shu)字化轉(zhuan)型

對大(da)多數傳統企業(ye)而言，核心(xin)系(xi)統的數字化轉(zhuan)型是一個復雜(za)且浩大(da)的工程，本專題希望借助先(xian)行者(zhe)的成功轉(zhuan)型經驗，幫助該類(lei)企業(ye)可以高效(xiao)、低成本、安全(quan)地(di)度過轉(zhuan)型期，少走(zou)冤枉路。

AI 工(gong)程與 MLOps

未能投(tou)入生產的模(mo)型無(wu)法為企業或(huo)組織創(chuang)造(zao)價值(zhi)，作為 AI 工(gong)程中(zhong)極其重要的組成(cheng)，MLOps 的出現正(zheng)是為了減少這種無(wu)用功。其提出了眾多解決(jue)方(fang)案、最佳實踐和(he)工(gong)具，來幫(bang)助算法模(mo)型切實落地到業務實踐中(zhong)。

XOps

Ops 相關概念激增。總(zong)而言之(zhi)，這一類詞的(de)(de)出現(xian)，代(dai)表著(zhu)企(qi)業對于強化(hua)不同開發團(tuan)隊之(zhi)間合作互(hu)通的(de)(de)需求，以提高工作流程的(de)(de)可擴(kuo)展性和自動化(hua)，幫助企(qi)業高效生產。

大(da)前(qian)端技(ji)術融(rong)合

如何通過業務(wu)視野和(he)技(ji)術(shu)(shu)視野進一(yi)步(bu)擴大和(he)豐富互(hu)(hu)聯網(wang)領域？新領域技(ji)術(shu)(shu)融合的優秀范例，對互(hu)(hu)聯網(wang)自身業務(wu)的發展和(he)技(ji)術(shu)(shu)上(shang)的探討都深有意(yi)義。

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