從 2021 年蔓延至(zhi)今的元(yuan)宇宙熱潮(chao)還余溫(wen)尚在，2022 年，Web 3.0 作為(wei)橫空出世的“新寵”，又(you)掀起了新一(yi)輪狂歡。

元宇(yu)宙和(he) Web 3.0 又是(shi)什么關系？有專(zhuan)家認為，Web 3.0 是(shi)一個(ge)代表(biao)下(xia)一代互聯網的概念，元宇(yu)宙是(shi)一個(ge)應(ying)(ying)用的形態，所以元宇(yu)宙應(ying)(ying)該是(shi) Web 3.0 時代的一類(lei)應(ying)(ying)用。

然而，在很多人對(dui)(dui) Web 3.0 這(zhe)個突(tu)然火起來(lai)的(de)(de)概(gai)念(nian)還(huan)未完全理解時(shi)，已(yi)經有一批人預言著它(ta)的(de)(de)未來(lai)：有人認為，Web 3.0 將是互(hu)聯網的(de)(de)未來(lai)式，它(ta)將代表著對(dui)(dui)互(hu)聯網的(de)(de)根本(ben)性改(gai)造(zao)；也有人質疑(yi)到，Web 3.0 只不(bu)過又是一個幫有錢人收割韭(jiu)菜的(de)(de)詐(zha)騙游(you)戲，究竟(jing)誰對(dui)(dui)誰錯，還(huan)得經過時(shi)間和實(shi)踐的(de)(de)雙重驗證(zheng)。

那么問題來了：

業內(nei)對 Web 3.0 是(shi)如(ru)何定(ding)義(yi)的？是(shi)否能有(you)一(yi)個較為(wei)統一(yi)的概念？

在(zai)構建 Web 3.0 應用過程中，會(hui)用到哪些相關技術？

Web 3.0 如(ru)何(he)助(zhu)力現有(you)的(de)業務(wu)發(fa)展？目前有(you)哪(na)些(xie)較(jiao)為成功的(de)實踐案例？

Web 3.0 未(wei)來發展將面臨哪些困難和挑戰？又有哪些機遇或(huo)突(tu)破(po)點(dian)？

數據(ju)驅(qu)動決(jue)策

目前國內很(hen)多一線大公(gong)司(si)都(dou)已(yi)過了高成長的(de)時代，組織和業務能否快(kuai)速做出正確(que)的(de)決策也變(bian)得越來越重要，比如(ru)如(ru)何持續地(di)組織成長、快(kuai)速地(di)產品創新、敏(min)捷地(di)特(te)性(xing)迭代、高效地(di)運營(ying)營(ying)銷等，這些(xie)都(dou)可以(yi)基于數據驅動決策來進行賦能。

演進中的架構(gou)

基礎(chu)設施不斷更新，架構(gou)該(gai)如(ru)何(he)隨之(zhi)變化，在演(yan)進(jin)(jin)過(guo)程(cheng)中(zhong)應該(gai)做(zuo)哪些取舍？其(qi)中(zhong)，中(zhong)小企業(ye)上(shang)(shang)云(yun)處于關(guan)鍵進(jin)(jin)程(cheng)，多云(yun)架構(gou)如(ru)何(he)選擇，如(ru)何(he)控制(zhi)成本(ben)? 而對大(da)型企業(ye)而言(yan)，云(yun)原(yuan)生化走入深水區時，如(ru)何(he)進(jin)(jin)行多云(yun)管理(li)，如(ru)何(he)在云(yun)上(shang)(shang)持續運營？本(ben)專(zhuan)題(ti)將關(guan)注云(yun)上(shang)(shang)架構(gou)演(yan)進(jin)(jin)及其(qi)他架構(gou)演(yan)進(jin)(jin)中(zhong)的(de)思(si)考，重點關(guan)注反模式。

現(xian)代數據架構選型

數(shu)據(ju)倉(cang)庫(ku)（Data WareHouse）和數(shu)據(ju)湖（Data Lake）存在(zai)已有一段(duan)時(shi)間(jian)，各有千秋，又各有不(bu)足，在(zai)大多數(shu)情(qing)況下(xia)，二者(zhe)可以(yi)很好地共存和互補(bu)。但如今，湖倉(cang)一體(ti)（Data LakeHouse）的(de)概念橫空出世(shi)，這是一種全新的(de)架(jia)構，它將二者(zhe)結合，用作數(shu)據(ju)倉(cang)庫(ku)和數(shu)據(ju)湖的(de)單一平臺。但它是否真的(de)能帶(dai)來兩全其美的(de)效果？本專題將探討圍(wei)繞數(shu)據(ju)倉(cang)庫(ku)、數(shu)據(ju)湖、湖倉(cang)一體(ti)所做的(de)技術選型。

核心(xin)系(xi)統(tong)數字(zi)化(hua)轉型

對大多數傳統企業而言，核心系統的數字化轉型是一個復雜且浩大的工(gong)程，本專題希望借(jie)助(zhu)先行者的成(cheng)功轉型經驗，幫助(zhu)該類企業可(ke)以高效(xiao)、低成(cheng)本、安全地(di)度(du)過轉型期，少走冤枉路。

AI 工程與(yu) MLOps

未能投入生(sheng)產的模(mo)(mo)型(xing)無法為企業(ye)(ye)或組織創造價(jia)值，作為 AI 工(gong)程中極(ji)其重要的組成，MLOps 的出現正是為了減少這種無用功。其提出了眾(zhong)多解決方案、最佳實(shi)踐和工(gong)具(ju)，來幫助(zhu)算法模(mo)(mo)型(xing)切實(shi)落地到業(ye)(ye)務實(shi)踐中。

XOps

Ops 相(xiang)關概念激增(zeng)。總而言(yan)之(zhi)，這一類詞的出現，代表著企業對于強化(hua)不同(tong)開發團隊之(zhi)間合(he)作(zuo)互通的需求，以提高工作(zuo)流程的可(ke)擴展(zhan)性和自動化(hua)，幫助企業高效生產。

大(da)前端(duan)技術融(rong)合

如何通過業(ye)務視野(ye)和技(ji)術(shu)(shu)視野(ye)進一步(bu)擴大和豐富互聯(lian)(lian)網領域？新領域技(ji)術(shu)(shu)融合的(de)優秀(xiu)范例，對互聯(lian)(lian)網自身業(ye)務的(de)發展和技(ji)術(shu)(shu)上(shang)的(de)探討都深有意義。

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