從(cong) 2021 年(nian)蔓延至(zhi)今的元(yuan)宇宙(zhou)熱潮還余(yu)溫尚在，2022 年(nian)，Web 3.0 作為橫空出世(shi)的“新寵”，又(you)掀起了新一輪狂歡。

元宇宙(zhou)和 Web 3.0 又是(shi)什么關(guan)系？有專家認為(wei)，Web 3.0 是(shi)一個代表下一代互聯網的(de)概念，元宇宙(zhou)是(shi)一個應用(yong)的(de)形態，所以(yi)元宇宙(zhou)應該是(shi) Web 3.0 時代的(de)一類應用(yong)。

然而，在很多人(ren)對 Web 3.0 這個(ge)突然火起來(lai)的(de)(de)概念還(huan)未完全(quan)理解(jie)時，已經(jing)有一(yi)批(pi)人(ren)預言(yan)著它(ta)的(de)(de)未來(lai)：有人(ren)認為(wei)，Web 3.0 將(jiang)是(shi)(shi)互(hu)聯(lian)網的(de)(de)未來(lai)式(shi)，它(ta)將(jiang)代表(biao)著對互(hu)聯(lian)網的(de)(de)根本性改造；也有人(ren)質疑到，Web 3.0 只(zhi)不(bu)過又是(shi)(shi)一(yi)個(ge)幫有錢人(ren)收割韭菜的(de)(de)詐騙游戲，究竟誰對誰錯，還(huan)得經(jing)過時間和實踐的(de)(de)雙重(zhong)驗證。

那么問題來了：

業內對 Web 3.0 是如何定(ding)義(yi)的？是否(fou)能有一個較為統(tong)一的概念？

在構建 Web 3.0 應用過程(cheng)中，會用到哪些相關技(ji)術？

Web 3.0 如(ru)何助力現有(you)的(de)業務發展？目前有(you)哪些較(jiao)為成功的(de)實(shi)踐案例(li)？

Web 3.0 未來(lai)發展將面臨哪些困難和挑戰？又有哪些機(ji)遇或突破點？

數據驅動(dong)決策

目前國內很多(duo)一線大公司都(dou)已(yi)過(guo)了高成(cheng)(cheng)長的時代(dai)，組(zu)織和(he)業(ye)務能(neng)否快速做出(chu)正確(que)的決(jue)策也變得越(yue)來越(yue)重(zhong)要，比如(ru)如(ru)何(he)持(chi)續地組(zu)織成(cheng)(cheng)長、快速地產(chan)品創新、敏捷地特性(xing)迭(die)代(dai)、高效地運營營銷等，這些都(dou)可以(yi)基(ji)于數據(ju)驅動決(jue)策來進行賦能(neng)。

演(yan)進中的架構

基(ji)礎設施不斷更(geng)新，架(jia)構該如(ru)(ru)(ru)何(he)(he)隨之變化(hua)，在演進(jin)過程中(zhong)應該做哪些取舍(she)？其中(zhong)，中(zhong)小企業上(shang)云處(chu)于關鍵進(jin)程，多云架(jia)構如(ru)(ru)(ru)何(he)(he)選擇，如(ru)(ru)(ru)何(he)(he)控制成本? 而(er)(er)對大型企業而(er)(er)言，云原(yuan)生化(hua)走(zou)入(ru)深水區時，如(ru)(ru)(ru)何(he)(he)進(jin)行多云管理，如(ru)(ru)(ru)何(he)(he)在云上(shang)持續運(yun)營(ying)？本專(zhuan)題將(jiang)關注(zhu)云上(shang)架(jia)構演進(jin)及其他(ta)架(jia)構演進(jin)中(zhong)的(de)思考，重點關注(zhu)反模式。

現代數據(ju)架構(gou)選(xuan)型

數(shu)據(ju)倉(cang)(cang)(cang)(cang)庫（Data WareHouse）和數(shu)據(ju)湖（Data Lake）存(cun)(cun)在(zai)已有一段時間，各有千(qian)秋，又各有不足，在(zai)大多數(shu)情況下，二(er)者(zhe)(zhe)可(ke)以很好地(di)共存(cun)(cun)和互補。但如今，湖倉(cang)(cang)(cang)(cang)一體（Data LakeHouse）的(de)(de)(de)概(gai)念橫空出世，這(zhe)是(shi)一種全(quan)新的(de)(de)(de)架構，它(ta)將二(er)者(zhe)(zhe)結合，用作數(shu)據(ju)倉(cang)(cang)(cang)(cang)庫和數(shu)據(ju)湖的(de)(de)(de)單一平臺。但它(ta)是(shi)否(fou)真(zhen)的(de)(de)(de)能帶來兩全(quan)其美的(de)(de)(de)效果？本(ben)專(zhuan)題(ti)將探討圍繞數(shu)據(ju)倉(cang)(cang)(cang)(cang)庫、數(shu)據(ju)湖、湖倉(cang)(cang)(cang)(cang)一體所做的(de)(de)(de)技術選(xuan)型。

核(he)心系統數(shu)字化轉型

對大多數傳統企(qi)業而(er)言(yan)，核心系統的數字(zi)化(hua)轉型(xing)是一個復雜且浩大的工程，本(ben)專題希望(wang)借(jie)助(zhu)先行者的成功轉型(xing)經驗，幫助(zhu)該類企(qi)業可以高效(xiao)、低成本(ben)、安全地(di)度過轉型(xing)期，少(shao)走冤枉路。

AI 工程與 MLOps

未能(neng)投入生產的(de)模(mo)型無(wu)法(fa)為(wei)企(qi)業或組織創(chuang)造(zao)價值，作為(wei) AI 工程(cheng)中(zhong)極其(qi)重(zhong)要的(de)組成，MLOps 的(de)出現正是為(wei)了(le)減少(shao)這種(zhong)無(wu)用功。其(qi)提出了(le)眾多解決方案、最(zui)佳實踐和工具(ju)，來幫(bang)助算法(fa)模(mo)型切實落地(di)到(dao)業務實踐中(zhong)。

XOps

Ops 相關概(gai)念激增(zeng)。總而言(yan)之(zhi)，這一類詞的(de)出現(xian)，代表著(zhu)企業對于強化(hua)不(bu)同開發團隊之(zhi)間合作互通的(de)需求，以提高工作流程的(de)可(ke)擴展性和自動化(hua)，幫(bang)助企業高效生產。

大前端技術融合

如何(he)通過業務(wu)視(shi)(shi)野(ye)和(he)(he)技(ji)術視(shi)(shi)野(ye)進(jin)一(yi)步擴大和(he)(he)豐(feng)富互(hu)聯(lian)網領域？新領域技(ji)術融合(he)的優秀(xiu)范例，對(dui)互(hu)聯(lian)網自身業務(wu)的發展和(he)(he)技(ji)術上的探討都深有意義(yi)。

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